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Instrucciones

Este dashboard permite visualizar la distribución espacio-temporal de la afluencia de personas conectadas a la red de antenas en las Islas Canarias a nivel municipal, ya sean conexiones de SIMs nacionales (españolas) o conexiones internacionales (roaming). Ofrece múltiples vistas para interpretar zonas de concentración y patrones de comportamiento, distinguiendo entre visitantes (internacionales, peninsulares, canarios y regulares) y residentes.

La gama cromática del mapa representa la densidad de conexiones, desde tonalidades más claras — asociadas a una menor afluencia — hasta tonos más oscuros, que indican una mayor concentración.

Los datos se registran diariamente por municipio, por lo que, al analizar periodos de tiempo superiores o áreas compuestas por varios municipios, las cifras se acumulan. Por este motivo, los valores no deberían interpretarse de manera literal, pues no se trata de número de personas, sino como un indicador del nivel de afluencia en la zona.

El parámetro ‘fechas’ admite la selección de rangos superiores a 31 días; sin embargo, a nivel de lógica de visualización y consulta, el sistema limita el output a una ventana máxima de 30 días naturales a partir de la fecha de inicio (start date). En consecuencia, independientemente del rango seleccionado por el usuario, el mapa y los widgets asociados únicamente mostrarán la información correspondiente a dicho intervalo acotado. Por ejemplo, para un rango seleccionado entre el 01/01 y el 30/03, el sistema devolverá exclusivamente los datos comprendidos entre el 01/01 y el 31/01.

1. Mapa interactivo

Se muestra la afluencia de conexiones móviles según municipios. En esta visualización se obtiene a través de la agrupación de celdas para visualizar áreas a nivel municipal. En caso de que haya alguna celda que tenga superficie en más de un municipio, esa celda se asignará en proporción al municipio donde más extensión geográfica tenga.

2. Filtros

Cada vez que se aplica un filtro, tanto el mapa como los gráficos se actualizan automáticamente. La información que se presenta en los widgets se corresponde con las áreas coloreadas que se visualizan en el mapa. Existen dos métodos para filtrar los datos:

A través de la selección en los widgets (gráficos)

A la derecha del mapa se encuentran gráficos que permiten visualizar y filtrar los datos según el origen de los visitantes (país de origen en caso de visitantes internacionales, provincia en caso de visitantes peninsulares y municipio en caso de visitantes canarios) y el día de la semana.

Desde el apartado Parameters

En esta sección es posible filtrar la información por municipio (seleccionando uno o varios de interés) e isla. De manera predeterminada, se muestran los datos correspondientes a la última semana disponible, pero se puede ajustar este filtro según las necesidades del usuario.

3. Clasificación de usuarios

  • Según la procedencia del usuario identificada a través de su conexión a la red móvil.
    • Visitantes:
      • Internacionales: usuarios internacionales que se conectan a la red en estado de roaming.
      • Península y Baleares: usuarios nacionales con origen de procedencia provincias de Península y Baleares.
      • Canarios: procedentes de otros municipios canarios (distinto al analizado).
      • Regulares: se identifican por la localización donde el usuario pasa la mayor parte del tiempo en horario laboral (de 10:00 a 17:00 horas).
    • Residentes: se considera como lugar de residencia aquel en el que el usuario permanece principalmente durante la noche (entre las 22:00 y las 08:00 horas), suponiendo que es su domicilio habitual. La residencia no se determina por un único día, sino por un promedio móvil de 30 días, aplicando inferencia bayesiana para calcular la probabilidad de que un usuario resida en un área.

Tener en cuenta que, en el caso de los residentes, un mismo usuario se considerará Residente en su municipio de residencia, visitante regular en su municipio de trabajo y visitante canario en cada uno de los municipios en los que haya estado. Para los usuarios “Residentes” no se ha podido determinar la provincia y municipio de residencia.

4. Fuente de datos

La información procede de MasOrange y se obtiene mediante el análisis de la ubicación de los dispositivos móviles en función de la antena de telefonía a la que se conectan. Para que los datos sean representativos de la población, se aplica un proceso de ponderación y elevación de la muestra.

Instrucciones

Este dashboard permite visualizar la distribución espacio-temporal de la afluencia de personas conectadas a la red de antenas en las Islas Canarias, ya sean conexiones de SIMs nacionales (españolas) o conexiones internacionales (roaming). Ofrece múltiples vistas para interpretar zonas de concentración y patrones de comportamiento, distinguiendo entre visitantes (internacionales, peninsulares, canarios y regulares) y residentes.

La gama cromática del mapa representa la densidad de conexiones, desde tonalidades más claras —asociadas a una menor afluencia— hasta tonos más oscuros, que indican una mayor concentración.

Los datos se registran diariamente por celda, por lo que, al analizar periodos de tiempo superiores o áreas compuestas por varias celdas, las cifras se acumulan. Por este motivo, los valores no deberían interpretarse de manera literal, pues no se trata de número de personas, sino como un indicador del nivel de afluencia en la zona.

El parámetro ‘fechas’ admite la selección de rangos superiores a 31 días; sin embargo, a nivel de lógica de visualización y consulta, el sistema limita el output a una ventana máxima de 30 días naturales a partir de la fecha de inicio (start date). En consecuencia, independientemente del rango seleccionado por el usuario, el mapa y los widgets asociados únicamente mostrarán la información correspondiente a dicho intervalo acotado. Por ejemplo, para un rango seleccionado entre el 01/01 y el 30/03, el sistema devolverá exclusivamente los datos comprendidos entre el 01/01 y el 31/01.

1. Mapa interactivo

Se muestra la afluencia de conexiones móviles según celdas. El tamaño de las celdas depende del área de cobertura asignada a cada antena. En zonas densamente pobladas se instalan más antenas, lo que reduce el tamaño de cada celda; en cambio, en áreas con menor población, las celdas pueden abarcar superficies mucho más amplias.

2. Filtros

Cada vez que se aplica un filtro, tanto el mapa como los gráficos se actualizan automáticamente. La información que se presenta en los widgets se corresponde con las áreas coloreadas que se visualizan en el mapa. Existen dos métodos para filtrar los datos:

A través de la selección en los widgets (gráficos)

A la derecha del mapa se encuentran gráficos que permiten visualizar y filtrar los datos según el origen de los visitantes (país de origen en caso de visitantes internacionales, provincia en caso de visitantes peninsulares y municipio en caso de visitantes canarios) y el día de la semana.

Desde el apartado Parameters

En esta sección es posible filtrar la información por municipio (seleccionando uno o varios de interés) e isla. De manera predeterminada, se muestran los datos correspondientes a la última semana disponible, pero se puede ajustar este filtro según las necesidades del usuario.

3. Clasificación de usuarios

  • Según la procedencia del usuario identificada a través de su conexión a la red móvil:
    • Visitantes:
      • Internacionales: usuarios internacionales que se conectan a la red en estado de roaming.
      • Península y Baleares: usuarios nacionales con origen de procedencia provincias de Península y Baleares.
      • Canarios: usuarios procedentes de otras celdas (distintas a la analizada).
      • Regulares: se identifican por la localización donde el usuario pasa la mayor parte del tiempo en horario laboral (de 10:00 a 17:00 horas).
    • Residentes: se considera como lugar de residencia aquel en el que el usuario permanece principalmente durante la noche (entre las 22:00 y las 08:00 horas), suponiendo que es su domicilio habitual. La residencia no se determina por un único día, sino por un promedio móvil de 30 días, aplicando inferencia bayesiana para calcular la probabilidad de que un usuario resida en un área.

Tener en cuenta que, en el caso de los residentes, un mismo usuario se considerará Residente en su celda de residencia, visitante regular en su celda de trabajo y visitante canario en cada una de las celdas en las que haya estado (distintas a la de su celda de residencia). Para los usuarios “Residentes” no se ha podido determinar la provincia y municipio de residencia

4. Fuente de datos

La información procede de MasOrange y se obtiene mediante el análisis de la ubicación de los dispositivos móviles en función de la antena de telefonía a la que se conectan. Para que los datos sean representativos de la población, se aplica un proceso de ponderación y elevación de la muestra.

Instrucciones

Este dashboard permite visualizar la distribución espacio-temporal de la afluencia en las Islas Canarias. Ofrece múltiples vistas para interpretar zonas de concentración y patrones de comportamiento, distinguiendo entre nacionales, internacionales, regulares y residentes.

Los datos se registran en intervalos de media hora y celda, por lo que, al analizar periodos de tiempo superiores o áreas compuestas por varias celdas, las cifras se acumulan. Por este motivo, los valores no deberían interpretarse de manera literal, pues no se trata de número de personas, sino como un indicador del nivel de afluencia en la zona.

La gama cromática del mapa representa la densidad de conexiones, desde tonalidades más claras —asociadas a una menor afluencia— hasta tonos más oscuros, que indican una mayor concentración.Los datos se registran con una periodicidad semihoraria a nivel de municipio (zoom-out) y a nivel celda (zoom-in).

El parámetro ‘fechas’ admite la selección de rangos superiores a 8 días; sin embargo, a nivel de lógica de visualización y consulta, el sistema limita el output a una ventana máxima de 7 días naturales a partir de la fecha de inicio (start date). En consecuencia, independientemente del rango seleccionado por el usuario, el mapa y los widgets asociados únicamente mostrarán la información correspondiente a dicho intervalo acotado. Por ejemplo, para un rango seleccionado entre el 01/01 y el 30/03, el sistema devolverá exclusivamente los datos comprendidos entre el 01/01 y el 08/01.

1. Mapa interactivo

El mapa utiliza dos tipos de agregación:

  • Agregación por municipios (pantalla inicial):

Se muestra la afluencia según municipios. En esta visualización se agrupan celdas para visualizar áreas a nivel municipal. En caso de celdas que tengan superficie en más de un municipio, el valor total se distribuirá entre los municipios en proporción al porcentaje de territorio asociado a la antena. Al hacer zoom in y visualizar las cuadrículas, aquellas cuya superficie se extienda por más de un municipio estarán etiquetadas con el nombre de todos los municipios que abarque.

  • Agregación por celdas (modo zoom in):

Se muestra los datos a nivel de celda detallada, con límites administrativos visibles (líneas blancas). El tamaño de las celdas depende del área de cobertura asignada a cada antena. En zonas densamente pobladas se instalan más antenas, lo que reduce el tamaño de cada celda; en cambio, en áreas con menor población, las celdas pueden abarcar superficies mucho más amplias.

2. Filtros

Cada vez que se aplica un filtro, tanto el mapa como los gráficos se actualizan automáticamente. La información que se presenta en los widgets se corresponde con las áreas coloreadas que se visualizan en el mapa. Existen dos métodos para filtrar los datos:

A través de la selección en los widgets

A la derecha del mapa se encuentran gráficos que permiten visualizar y filtrar los datos según distintos criterios: horario, franja del día, celda y tipo de usuario. Además, se pueden realizar selecciones simultáneamente en uno o varios de ellos para refinar los resultados mostrados.

Desde el apartado Parameters

En esta sección, se pueden filtrar los datos por municipio, eligiendo uno o varios municipios de interés. De forma predeterminada, se muestran los datos correspondientes a la última semana disponible, pero se puede ajustar este filtro según las necesidades del usuario.

3. Clasificación de usuarios

Según la procedencia del usuario identificada a través de su conexión a la red móvil:

  • Internacionales: usuarios internacionales que se conectan a la red en estado de roaming.
  • Nacionales: usuarios nacionales (peninsulares y canarios que visitan una celda distinta a la de su residencia).
  • Residentes: se considera como lugar de residencia aquel en el que el usuario permanece principalmente durante la noche (entre las 22:00 y las 08:00 horas), suponiendo que es su domicilio habitual. La residencia no se determina por un único día, sino por un promedio móvil de 28 días, aplicando inferencia bayesiana para calcular la probabilidad de que un usuario resida en un área.
  • Regulares: se identifican por la localización donde el usuario pasa la mayor parte del tiempo en horario laboral (de 10:00 a 17:00 horas). Igual que en el caso de los residentes, no basta un solo día, sino que se acumula información a lo largo de varias semanas para detectar un patrón estable.

Tener en cuenta que, en el caso de los residentes, un mismo usuario se considerará Residente en su celda de residencia, Regular en su celda de trabajo y Nacional en cada una de las celdas en las que haya estado (distintas a la de su celda de residencia).

4. Franjas del día

Se han realizado agrupaciones por franjas horarias para facilitar el análisis. Es importante tener en cuenta que, al agrupar los intervalos de media hora, los datos reflejan la afluencia (usuarios totales) y no el número de usuarios únicos. Los intervalos horarios definidos para cada franja son los siguientes:

  • Mañana: de 06:00 a 11:30
  • Tarde: de 12:00 a 17:30
  • Noche: de 18:00 a 23:30
  • Madrugada: de 00:00 a 05:30

5. Fuente de datos

La información procede de MasOrange y se obtiene mediante el análisis de la ubicación de los dispositivos móviles en función de la antena de telefonía a la que se conectan. Para que los datos sean representativos de la población, se aplica un proceso de ponderación y elevación de la muestra.